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本文记录python中numpy的学习（主要是numpy的一些方法）

百度百科：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多

一下的学习均已编写了：import numpy as np

1，array方法

array方法以列表或元祖为参数构造一个矩阵

a = [1,2,3,4]#列表print np.array(a);b = ("asdfas",2,3,4)#元组print np.array(b);

打印结果：

[1 2 3 4]['asdfas' '2' '3' '4']

当然创建的时候也可以指定阵列的数据类型

import numpy as npa1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.int64)print a1print a1.dtype

执行结果

[1 2 3 4]int64

2，zeros方法

有的时候我们知道阵列的大小，但是不知道阵列内元素的具体值，我们就可以使用zeros方法，创建一个空的阵列

#创建一个3行4列的二维阵列a1 = np.zeros((3,4));print a1print a1.dtype

执行结果

[[ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.]]float64

还可以指定数据类型

# 创建一个三维阵列并指定数据类型a2 = np.zeros((2,3,4),dtype=np.int64)print a2print a2.dtype

执行结果

[[[0 0 0 0]  [0 0 0 0]  [0 0 0 0]] [[0 0 0 0]  [0 0 0 0]  [0 0 0 0]]]int64

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